智能视频分析技术发展历程及趋势分析 世通贝尔智能视频分析服务器 智能视频分析服务器品牌 智能视频分析系统 智能数据分析视频 什么是视频智能分析技术 视频解析服务器 视频分析技术 视频监控智能分析系统

 

  视频智能分析的发展历程

  1990年代初美国VSAM项目对视频监控进行数字化研究以来,视频监控的智能化发展了20年,如今已经发生了翻天覆地的变化,智能分析技术也从传统模式发生了变化 . 对机器学习的认识和现在众所周知的深度学习都经历了多个发展阶段。

  目前深度学习的逐渐成熟,使得很多还没有达到可用阶段的应用逐渐变得可用,比如人脸识别、高密度人员统计等; 它还允许许多成熟的应用程序具有更高的准确性。  如车牌、车型识别、行为识别等。

  AI智能视频分析能做什么?

  AI智能视频分析技术是指计算机图像视觉分析技术。 它是人工智能研究的一个分支。 它建立图像和图像描述之间的映射关系,使计算机通过数字图像处理和分析来理解视频屏幕的内容。 视频智能分析通常可以分为几个部分:运动目标识别、目标跟踪和行为理解。 它涉及模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信、海量数据管理等技术。

  AI智能视频分析技术的发展还远未达到天花板。 虽然基本的视频分析技术已经存在很多年了,但今天业界仍然致力于将这项技术提升到一个新的水平,并利用数据和分析洞察力来帮助解决业务问题和改进流程。 例如,金融机构不仅希望能够使用监控获取捕获的图像,还希望完成增强人力资源和优化客户服务等任务。

  AI智能视频分析技术的发展和提升,需要不断投入和改进新的业务流程、人员和技术创新。 目前,虽然全球资本市场已投入数十亿美元,但AI智能视频分析技术的发展还远未达到天花板。 据《安防自动化(国际版)》测算,到2022年,AI智能视频分析将占视频监控市场的13%左右,未来30AI智能视频分析技术的市场潜力可能达到65%左右 亿美元。 这在一定程度上反映了AI智能视频分析市场潜在规模的规模。

  中国智能视频分析技术的发展

  2006年前后国内视频监控开始“监控IT”以来,视频监控的规模呈现出快速扩张的势头,这在模拟时代是不可想象的。 视频监控规模的扩大,让用户意识到单靠人眼监控所有视频或事后跟踪视频基本上是不可能的。

  2009年至2010年,国内视频监控发展地区如浙江省,开始出现如何更好地利用视频需求语音。 长期从事智慧城市建设和自动化监控研究的博士生导师王儒林曾指出,在“不清晰、不可读、难抽取、慢检索”,出现了三个对应的趋势:高清化、网络化和智能化。

2010年开始,智能分析慢慢应用于监控、智能交通等行业。 其中,第一个大规模应用的是车牌识别功能。 到2013年,电子警察在全国如火如荼。 当时,三大监控巨头大力进军智能交通行业,加速行业​​格局形成。

   AI智能视频分析技术应用

  智能视频联网报警器作为人工智能智能视频分析技术应用的重要领域,为用户提供全方位、全天候、稳定、可靠的安防服务,在保护人民生命财产安全方面将发挥越来越重要的作用。 视频联网报警技术的特点非常明显: 可视化:报警发生时,报警前后现场的实时图像(图片和视频)会自动传输到报警中心和用户手机 ,使报警信息可视化。 对于报警中心,可以通过实时图像准确判断警情的真实性,避免盲目出警造成的人力物力浪费,警情有据可查。

  同时,可视化让用户可以随时掌握自己的报警信息,对安全服务做出直观的评价。 误报少:视频报警技术采用AI智能视频分析算法和背景建模技术,配合高精度目标跟踪算法,提高报警准确率。 而且,通过对目标行为的分析,排除猫狗等宠物、灰尘、树叶、动物、风雨的影响,减少环境干扰引起的误报,降低误报率 至少 10%

  过去几年,智能应用迅速扩展到多个方面,如人体行为识别、车辆异常行为检测、仪表识别、人脸识别、汽车人脸识别、一般监控视频的结构化分析等。 它到处开花。

 

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